О курсе: «Пиши код, который управляет миром, а не просто скрипты Python — это язык, на котором говорят нейросети, финтех-платформы и высоконагруженные API. Мы не учим «просто кодить», мы учим проектировать логику, которая выдержит миллионы запросов. Чистая логика, минимум лишнего, максимум производительности».
Нужно больше часов для закрытия пробелов? Индивидуальный конструктор обучения. Управляйте объёмом курса сами. Выберите тариф "1час" и легко увеличьте количество занятий (до 4, 8 или 15) кнопкой "плюс" (+) прямо в корзине при оформлении заказа.
ТАРИФ 1. "PYTHON CORE & ALGORITHMS" Объем курса: 40 часов (1 месяц обучения) Формат: Живые практические уроки в Zoom + IT-лабораторные работы с код-ревью Стоимость: 1 290 BYN в группе. Стоимость VIP-индивидуальный пакет: 1960 BYN. ДЛЯ КОГО: Реактивный, легкий IT-старт для новичков. Изучение базы программирования сразу на живой практике, без дедовских лекций масс-маркета. В ПРОГРАММЕ ТАРИФА: - Синтаксис языка Python стандарта 2026 года, переменные, типы данных и структуры (списки, словари, кортежи). - Управляющие конструкции, циклы, функции и базовые алгоритмы фильтрации данных. - Объектно-ориентированное программирование (ООП): инкапсуляция, наследование, полиморфизм на реальных IT-кейсах. - Написание первых автономных скриптов для автоматизации рутины и парсинга данных. РЕЗУЛЬТАТ: Студент свободно пишет чистый базовый код на Python, понимает логику работы алгоритмов и полностью готов к переходу на профессиональный сервер разработки.
ТАРИФ 2. "BACKEND ARCHITECTURE: FASTAPI & DATA" Объем курса: 112 часов (3 месяца обучения) Формат: Живые Zoom-практикумы высокого кодинга + глубокий аудит багов и баз данных Стоимость: 2 990 BYN в группе. Стоимость VIP-индивидуальный пакет: 4160 BYN. ДЛЯ КОГО: Самый тяжелый, объемный и коммерчески востребованный блок программы, превращающий студента в сильного Backend-разработчика. В ПРОГРАММЕ ТАРИФА: - Проектирование высоконагруженных серверных систем на базе современного асинхронного фреймворка FastAPI. - Работа с реляционными базами данных (PostgreSQL): проектирование архитектуры таблиц и оптимизация сложных SQL-запросов. - Использование ORM-систем (SQLAlchemy/Tortoise ORM) для стерильного взаимодействия кода с базами данных. - Контейнеризация приложений: сборка, деплой и изоляция сервисов через Docker. - Разработка REST API, авторизация пользователей (JWT-токены) и защита бэкенда от внешних атак. РЕЗУЛЬТАТ: Квалификация уверенного Junior+/Middle Backend-разработчика. Студент умеет создавать масштабируемую архитектуру серверной части Web-сервисов и приложений.
ТАРИФ 3. "AI INTEGRATION & DATA SCIENCE" Объем курса: 120 часов (3 месяца обучения) Формат: VIP-интенсив по интеграции нейросетевых моделей в коммерческий бэкенд Стоимость: 3 990 BYN в группе. Стоимость VIP-индивидуальный пакет: 4800 BYN. ДЛЯ КОГО: Ультимативный премиальный уровень для AI-Driven инженеров. Изучение стека, создающего автономные интеллектуальные системы будущего. В ПРОГРАММЕ ТАРИФА: - Интеграция больших языковых моделей: коммерческое подключение и обучение LLM-сетей (ChatGPT, Claude) через API. - Prompt-Engineering на уровне кода: управление контекстными окнами, токенами и системными промптами внутри бэкенда. - Основы Data Science и машинного обучения (Machine Learning): работа с библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-learn. - Проектирование интеллектуальных ИИ-агентов, автономных чат-ботов клиентской поддержки и систем авто-аналитики для BigTech. - Деплой и запуск готовых ИИ-приложений в продакшн-контур. РЕЗУЛЬТАТ: Высшая квалификация AI Python Developer. Студент упаковывает в портфолио сложный асинхронный бэкенд-проект с интегрированным искусственным интеллектом и готов к выходу на топ-чеки мирового IT-рынка.
Тех:
Backend-архитектура,Django & FastAPI,Data Science & AI,Database Management: PostgreSQL, Redis и оптимизация запросов,Deployment: Docker, CI/CD и основы облачных вычислений.
Backend Frameworks: FastAPI и Django – от проектирования роутинга до деплоя в продакшн.
Databases: PostgreSQL, Redis и навыки оптимизации сложных архитектурных запросов.
Modern DevOps: Контейнерезация в Docker, настройка CI/CD и работа в Linux-окружении.
AI Integration: Практические основы с библиотеками машинного обучения.
Твой результат: · 3 полноценных проекта в портофолио на GitHub · Навыки, востребованные в Big Tech компаниях и международных стартапах. · Готовность к позиции Junior+/Middle в современной разработке.
«Старт с нуля до Middle-компетенций: мы ведем от базовой логики до сложной архитектуры». Программа выстроена по принципу 'от простого к архитектуре', чтобы новички плавно вошли в индустрию, а профи структурировали базу».
